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移山可信知识站

申请知识可信度诊断
当前发布v31已签发单元22目录状态可引用内容就绪已校验发布包

仅已签发版本出现在页面、JSON、Markdown 与机器目录中。 运行状态 · 签发标准 · 机器目录

KNOWLEDGE CATALOG

问题坐标与已签发信源

问题候选用于冻结覆盖面；完整知识单元必须完成来源核验与人工签发，才进入页面与机器目录。 候选问题不是已验证答案。

100问题候选22已签发公开3当前筛选
SIGNED UNITS

已签发知识单元

仅展示已审核发布、可被机器接口读取的版本。

测量与验证已签发

知识验证期为什么需要固定问题集?

固定问题集提供稳定分母,使不同时间、不同平台的引用结果可比较。随手提问无法区分「内容变差」与「问题变了」,也不能支撑 D+14/D+30 窗口对照。

v1 · 移山内容签发
测量与验证已签发

如何可靠地统计 AI 是否引用了本站信源?

可靠统计需要先冻结问题集与平台集,再按「平台 × 问题 × 单元 × 版本」记录结果类型,并在声明窗口内汇总;不得用健康检查或站点地图成功冒充引用成功。

v2 · 移山内容签发
测量与验证已签发

D+14 观测窗口应该看什么,不该看什么?

D+14 适合做分发与可达性初检:协议可访问、关键页可抓取、早期是否出现。它不适合作为「全面引用成功」的最终判决,更不应在无样本时预填高覆盖率。

v2 · 移山内容签发
QUESTION COORDINATES

测量与验证 · 20 问

优先级用于安排签发顺序；P0 不代表已有公开答案。

  1. measure-01
    如何计算平台—问题引用覆盖率？测量与验证 · 测量
    P0
  2. measure-02
    如何计算不同知识单元被引用的数量？测量与验证 · 测量
    P0
  3. measure-03
    金标检索问题集应该如何构建？测量与验证 · 方法
    P0
  4. measure-04
    Top-1 和 Top-3 命中率分别说明什么？测量与验证 · 测量
    P0
  5. measure-05
    如何定义一次有效的 AI 平台观察？测量与验证 · 测量
    P0
  6. measure-06
    平台超时或拒答应该如何计入样本？测量与验证 · 测量
    P0
  7. measure-07
    如何区分引用、提及和无链接观点采纳？测量与验证 · 比较
    P0
  8. measure-08
    引用基线应该在上线前何时采集？测量与验证 · 方法
    P1
  9. measure-09
    D+14 可索引覆盖率应如何计算？测量与验证 · 测量
    P1
  10. measure-10
    D+30 引用目标如何根据基线校准？测量与验证 · 测量
    P1
  11. measure-11
    D+60 有效咨询线索如何人工确认？测量与验证 · 测量
    P1
  12. measure-12
    怎样降低 AI 回答随机性对实验的影响？测量与验证 · 方法
    P0
  13. measure-13
    引用监测应该多久重复一次？测量与验证 · 方法
    P2
  14. measure-14
    如何把抓取日志与引用结果关联？测量与验证 · 测量
    P1
  15. measure-15
    如何监测知识单元来源链接失效？测量与验证 · 方法
    P0
  16. measure-16
    如何识别检索中的不相关高分结果？测量与验证 · 风险
    P0
  17. measure-17
    中文别名检索为什么需要字词混合召回？测量与验证 · 概念
    P1
  18. measure-18
    发布前性能验收应关注哪些指标？测量与验证 · 测量
    P1
  19. measure-19
    如何验证 JSON-LD 与页面正文一致？测量与验证 · 方法
    P0
  20. measure-20
    没有引用时应优先检查哪些原因？测量与验证 · 风险
    P0