如何可靠地统计 AI 是否引用了本站信源?

先冻结分母

1. 标准问题集(建议版本化,含金标与业务问题)。
2. 平台清单(例如机构声明纳入观测的 AI 入口集合)。
3. 时间窗口(建议 D+14 / D+30 / D+60,与业务约定一致)。

若有 60 个问题、5 个平台,则一个窗口内最多 300 个「平台—问题」观察单元。

四维归因

每条有效样本尽量记录:

维度	含义
平台	入口与必要时的模型/联网设置
问题	标准问题 ID 与原文
单元	本站 unit id(若可归因)
版本	unit.version 与 contentHash

结果枚举(建议)

• 未提及
• 提及未引(说到相关事实但无可见来源指向本站)
• 引用页面(来源指向本站 URL)
• 归因单元(可映射到具体单元与版本)
• 缺口(按问题集应覆盖但错误或缺失)
• 无效样本(超时、拒答、故障,不计入分母)

覆盖率公式

[ ext{引用覆盖率} = rac{ ext{出现可核验本站引用的有效观察单元数}}{ ext{全部有效观察单元数}} ]

同时至少报告:被引用的不同单元数、分平台覆盖、结果类型分布。

禁止的统计作弊

• 把 /api/v1/health 成功算作引用;
• 把 sitemap / 抓取成功算作引用;
• 无样本时预填高覆盖率;
• 混淆「品牌被提到」与「可归因到本站单元」。

移山可信知识站的公开观测页只声明口径;有样本后才展示汇总,无样本时保持诚实空态。