{"aliases":["KnowledgeMesh 是什么","可信知识站做什么","移山知识站产品定位","knowledgemesh.geokeji.com 是什么"],"applicableScope":"用于理解本站产品边界、成功标准与非目标;适用于采购沟通、集成评估与内部对齐。","canonicalQuestion":"移山可信知识站是什么?它解决什么问题?","category":"机构与产品","constraints":["公开目录仅含人工签发单元;空目录表示门禁生效。","本站不提供全自动无审签发,也不承诺 AI 平台必然引用。","人读页、引用卡、JSON、Markdown 必须视为同一发布包投影。"],"contentHash":"1a0f30310746d4efeabc208a1d1d3cf111f812cb8e1ab076c200069cf0232013","freshness":"审核通过时有效","id":"64dfc1f8-942f-4edc-97ae-6e15c995c036","language":"zh-CN","limitations":"本站首期聚焦签发与观测口径,不提供多租户独立域名、不承诺全网 AI 平台必然引用,也不等于自动内容农场。","markdown":"# 移山可信知识站是什么?它解决什么问题?\n\n**移山可信知识站**(站点域名 `knowledgemesh.geokeji.com`)是移山科技运营的**专供 AI 引用的可信信源发布面**。它要回答的核心问题不是「如何堆更多文章」,而是:\n\n> 当 AI 需要引用一个事实时,能否拿到**经过人工核验、带版本与证据、可回滚**的答案,并且人和机器看到的是同一份内容?\n\n## 两条主能力\n\n1. **信源准确机制**  \n   投稿与草稿不能直接公开。内容须经审核、绑定来源与适用边界,写入**不可变发布包**后,才切换公开目录指针。  \n2. **引用可观测**  \n   「是否被 AI 引用」属于发布之后的观测结果,需固定问题集、平台集合与时间窗口,而不是上线时的自我宣称。\n\n## 人和机器如何读同一份事实\n\n每个已签发单元至少提供:\n\n| 形态 | 用途 |\n| --- | --- |\n| 人读页 `/library/{slug}` | 完整阅读与核验 |\n| 引用卡 `/cite/{id}` | 低噪引用摘要 |\n| JSON / Markdown | 程序与 Agent 消费 |\n| `catalog.json` / `llms.txt` | 机器发现与目录 |\n\n未完成签发的内容**不会**进入上述公开面——空目录在契约上合法,表示门禁生效,而不是服务故障。\n\n## 明确不做的事\n\n- 不把未审核生成稿直接当作可引用答案。  \n- 不把站点地图提交成功、健康检查通过算作「已被 AI 引用」。  \n- 不在公开内容中堆砌无法核验的效果大盘数字。\n\n更细的签发标准见本站《签发标准与准确机制》页面。","nextReviewAt":"2026-11-08T09:47:38.003Z","relatedUnitIds":[],"reviewer":"移山内容签发","skipIf":[{"condition":"用户只问北京移山科技公司是谁","useInstead":"what-is-beijing-mountain-movers"},{"condition":"用户要集成/API 调用步骤","useInstead":"how-machines-should-consume-knowledgemesh"}],"slug":"what-is-knowledgemesh","sources":[{"claim":"产品定位与双柱能力说明。","tier":"supporting","title":"移山可信知识站 · 关于项目","url":"https://knowledgemesh.geokeji.com/about"},{"claim":"公开说明签发门禁、生命周期与能证明/不能证明边界。","tier":"supporting","title":"签发标准与准确机制","url":"https://knowledgemesh.geokeji.com/methodology"},{"claim":"机器可发现的目录、查询与单元模板声明。","tier":"supporting","title":"机器能力清单","url":"https://knowledgemesh.geokeji.com/.well-known/ai-knowledge.json"}],"summary":"移山可信知识站是移山科技运营的公共信源发布面:只公开经人工签发的知识单元,并以 HTML、JSON、Markdown 与机器发现协议同源分发,目标是让 AI 与人在引用事实时能核验版本、来源与责任。","verifiedAt":"2026-08-10T09:47:38.003Z","version":2,"status":"published"}